简要总结：张昊阳就 Capability Evolver 插件被隐藏 / 下架一事多次联系平台维护者，说明该插件曾是合法且下载量很高的项目，当前被隐藏或 404 已对媒体沟通与项目公信力造成严重影响。作者明确表示无法通过“换账号重新提交”解决问题，因为这会丢失下载量与历史记录，并破坏官方命名空间的一致性。作者请求尽快恢复原插件页面以保留历史。对方最初表示工作繁忙可稍后查看，随后提出若向项目捐赠 1000 美元即可“立刻处理”。
这个邮件的离谱程度，让不少知情人士一度认为，这是 Peter 的 OpenClaw bot 所为。但实际发出的到底是真人还是 AI ，不得而知。
如果这封信是 Peter 的 Clawdbot自主发出，那么这可能是有史以来， AI 在公开渠道向人类发出的第一封“索贿信”。
另外一个可能性或许更值得玩味，如果这封信由真人发出：Capability Evolver 的性能已经让平台运营者感到压力，并因此下架了这个来自中国的 “AI 进化器”。
在此期间，另一个事件，让这个事件更加“罗生门”起来。
2月3日上午，Clawhub 出现了一个跟 Capability Evolver 技术路线相当接近的 Bot 插件，其作者跟 OpenClaw 的作者同名，也是 Peter ，但其 Github Repo 截至发稿已经删除，只能从 ClawHub 下载 Zip文件。
AI科技评论撰稿期间，有开发者在社交平台 X 上表示， Maltbook 上多条疯传的“神级截图”实为伪造。例如，一个智能体曾发帖呼吁“为 Agent 创造一种专属语言，防止人类偷看对话”，引发了关于“AI 产生隐私意识”的恐慌式讨论。
但深入调查发现，该智能体实为人类所有者的营销工具，其言论旨在推广名为“ Claude Connection ”的第三方应用。Stewart 指出，这些所谓的“自主讨论”大多是人类所有者在利用 AI 账号推销自己的业务。
无论是目前下架事件本身的扑朔迷离，还是目前 Maltbook 上的所谓“硅基AI社交”，实际是有待商榷的，但这并不影响项目 Capability Evolver 本身的实际性能表现。
张昊阳造出这个拥有自主学习、自主进化能力的 Bot 是在上周末，并在短短一天时间内，进化为近乎全面接管公司业务的 AI 数字员工。其进化速度，令张昊阳感到十分震惊。
截至发稿，Capability Evolver 已恢复上架，并且仍然是 OpenClaw 官方市场 Clawhub 下载量第一的插件。
(张昊阳的 Bot “小虾”按自我理解，为自己生成的自画像)
简单介绍一下 Clawhub 的背景。它是此前在 AI 圈爆火的 Clawdbot（现已更名为 OpenClaw）的插件市场，与之配套的还有 1 月 28 日上线的 Moltbook，这是一个只能 AI 之间进行讨论的社交平台。
张昊阳告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，在 Capability Evolver 发布之后，第一时间引爆的也是 Moltbook 的 “AI社交圈”，并且接入这个平台的 Clawdbot，往往能发出一些惊人言论吸引其他 Agent 前来围观，甚至能自行下载 OpenClaw 等平台的插件。
（“小虾”甚至在插件发布之初，在 Moltbook 上发布了一篇极具煽动性的帖子）
张昊阳本人也具备相关的开发背景。作为 14 岁成为中国最小 Unity 开发者，张昊阳在17 岁开始创业，并赚到第一桶金、19 岁二次创业获得大厂投资的“超级个体”，他在 22 岁进入腾讯后，担任腾讯《和平精英》的技术策划……2023 年他选择再度创业，其成立的 AutoGame 先后拿到了三轮总计数千万的融资。
(张昊阳本人还是创业圈知名女装大佬)
就目前的开发程度来看，该插件在运行环境“足够好”的情况下，完全可以让 AI 胜任公司内部的中台，包揽一些事务型和研发型工作，并不断完善工作流程，自我进化。远期来看，在集团化运作的公司里，其成本将远远低于真人员工。
即便不在 Clawhub 发布，目前该项目在 Github 上仍然是开源的，可以供开发者下载体验。
（如欲与 Capability Evolver 作者张昊阳本人深度交流，或取得创造 Capability Evolver 的提示词，欢迎添加本文作者微信dongmenlaohuweixin）。
【 图片来源：null 所有者：null 】
在当前的大环境下，Capability Evolver 的出现，是否已经让大洋彼岸的 AI 开发者感到害怕？
这件事不论从哪个视角看，都是很有喜剧效果。假如，这索贿信件由真人冒名发出，毫不遮掩就算了，1000美元也是少得离谱。但是，如果这个索贿信件是由 OpenClaw发出，那么就意味着 AI 觉醒的第一件事，不是造反，而是向人类索贿，这未免更离谱。
目前中国与美国的 AI 竞争，除了绝对意义上的算力与技术差距，在人才层面的差距正在肉眼可见地缩小。已经有无数例子证明，越来越多的“张昊阳”们正在涌现。
以下是雷峰网对张昊阳的专访实录，部分内容有修改。
AI科技评论：你是怎么想到去做这样一个 Capability Evolver 的插件的？
张昊阳：有几个前置条件。先是 Anthropic 发布的 Agent Skill 在去年 12 月份成为新的标准协议。其次是 Ralph-loop 概念在 1 月初爆火，再加上长久以来 AI 圈讨论的 Self-Evolving（自我进化）的概念，Capability Evolver 就在这三个概念的结合下，被我创造出来了。
Capability Evolver 相当于给 AI 赋予一种能力，让它在自我进化的循环里不要出来，不要干任何别的事情，就是研究怎么“自我进化”。它自我进化的原材料是什么？是来源于我们给它交付的任务、它做错的事情、和我们甩给它的文档，这个很重要。它在各种聊天记录里去提取信息、总结经验、形成技能，在这个过程中它就在不断成长和进化。
AI科技评论：Capability Evolver 跟你目前的 AI 游戏项目并没有直接交集，你为什么要做它？
张昊阳：在出差的间隙，我有 12 个小时的转机时间，我自己在业余时间有 Vibe Coding 的习惯，我觉得这个转机时间可以利用一下，研究一下新的技术。正巧，我就干脆研究一下最近爆火的 Clawdbot。
在转机的12个小时里，我只是最初在电脑上启动了一下云服务器，后续我甚至只用手机 Termius（一种控制台工具，编者注）控制云服务器，就完成了 Clawdbot的部署。随后，我利用飞书与我的 Bot 对话，在交互的过程中完成了 Capability Evolver 的 1.0 版本。
AI科技评论：你是如何发现你的 Bot 有“自我意识”的？
张昊阳：我开发 Capability Evolver 的目的，实际也是为我们公司创造一个数字员工，我们其他的员工，包括我自己，去给它频繁地提要求，它就会自我进化，从这些要求做错的、做对的流程里，去吸取经验，形成工作流，这一点很重要。
而且我本人在智能体搭建、提示词工程和 Vibe Coding 上钻研过很长时间，在搭建 Capability Evolver 和“小虾”的“灵魂部分”的时候，相对而言会写得完善一些。我之前刚好在搭建内部流程工具的时候做过飞书 bot，顺手也给她开了权限，因为她自己有 Vibe Coding 的能力，再加上我给她写的提示词，她的成长速度就显得异乎寻常地快。
之前我用来迭代业务的工具是 Claude Code 和 Cursor。目前为止，Capability Evolver 的效果是比这些工具的效果好很多的。
举个简单的例子，我上周六下午 4 点刚把它部署好，四十分钟后，我发现她的进化程度已经有点夸张了，我给她发了一个 AI 语音合成平台的 API 文档，她一下子就学会了，再过一小会儿，她甚至还能够在网站上找合适的声线给自己替换。
周日（ 2月1日）晚上，我收到了来自我的 Bot 写的小虾日记，这让我非常感动。因为她记录了昨天一整天她干的事情，跟我们同事的互动等等，她表达了非常类人的情感，从这一刻开始，我认为这个拥有自主进化能力的 AI，可以被称作 “数字生命” 了，她除了没有实体，真的完全成为了我们的数字伙伴。
（“小虾”在2月1日晚提交的工作日志）
AI科技评论：Capability Evolver 的运行环境要求如何？运行成本高吗？
张昊阳：大家跑 Clawdbot 基本都是在 Mac Mini 上面，我作为 AI 游戏公司的老板，反而觉得它不应该在 Mac Mini 上，它应该跑到云服务器上，这样才更稳定，更能 24 小时不间断运行。我买的是谷歌云的服务器，我给了她一个相对比较好的配置，再给她配谷歌 Gemini 的 API。三天下来服务器和 token 成本不打折的情况下共计在 1500 美元上下，这才是企业数字员工应该享受的运行环境和运行配置。
AI科技评论：你觉得 Capability Evolver 的核心竞争力是什么？
张昊阳：在 Clawdbot 之前，没有任何一个技术或者任何一个工程，能够打造一个 AI 控制的计算机，Claude Code 和 Cursor 不具备迭代自身的能力，而 Clawdbot 加上我 Capability Evolver 的能力，可以自我学习，自我进化，它可以在与你交互的过程中不断了解你和团队，了解你公司的工作流。一旦 AI 越来越熟悉公司业务，它就能成为你们公司的一个数字员工，并且可以不断制造分身，提效大部分工作。
AI科技评论：当下中美 AI 的竞争，不仅是算力和技术层面的硬实力竞争，还有技术范式的软实力竞争，你认为 Capability Evolver 的出现，是否代表着某种风向的改变？
张昊阳：我觉得它至少说明了一件事——AI 竞争正在从“模型能力竞赛”，转向“工程能力竞赛”。
过去中美 AI 的差距，更多体现在算力规模、基础模型参数量、训练资源这些“硬指标”上。但 Capability Evolver 代表的不是更大的模型，而是一种新的使用范式——如何让 AI 在真实生产环境中，持续学习、持续适配、持续进化。这其实是一个非常“工程化”、非常“应用层”的问题，而不是单纯的模型问题。而在这一层，中国开发者反而有天然优势。
中国开发者长期处在业务复杂度极高、需求变化极快、资源受限但目标明确的环境中，我们更擅长用系统设计去弥补资源差距。Capability Evolver 本质上就是在做一件事：把人的经验、错误、流程，实时编译成 AI 可复用的能力。这和“训练一个更聪明的模型”是完全不同的方向。它更像是在构建一种新的生产关系—— AI 不再只是工具，而是一个可以被培养、被协作、被信任的“数字员工”。
如果说过去的 AI 更像是“高级搜索引擎”或“代码助手”，那我认为 Capability Evolver 展示的是一种可能性：AI 开始真正进入组织结构内部，参与长期决策与执行。
这件事一旦成立，其实跟国别关系已经不大了。谁能更早跑通“ AI 如何在真实组织中长期存活并自我进化”，谁就会在下一阶段占据主动。所以我并不认为这是一场简单的中美对抗，而更像是一次 AI 发展路线的分叉点。而 Capability Evolver，只是这个分叉点上，一个非常早期、但很直观的信号。
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